بررسی پدیده جزیره‏ای شدن در سیستم‏های قدرت با حضور تولیدات پراکنده و براساس الگوریتم هوشمند

روند رو به رشد نفوذ تولیدات پراکنده در سیستم‏های قدرت امروزی سبب بوجود آمدن مسائل جدیدی از جمله پدیده جزیره‏ای شدن گشته است. در این پایان نامه به منظور تشخیص موثر و به موقع این پدیده، الگوریتم جدیدی برای تشخیص جزیره الکتریکی مبتنی بر استفاده از روش‏های پیشرفته ریاضی تحلیل سیگنال و الگوریتم‏های هوشمند ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی مبتنی بر استفاده از سیگنال تغییرات فرکانسی شین تولید پراکنده به منظور استخراج ویژگی‏های نهان آن با استفاده از موجک مادر db4 با هدف آموزش شبکه عصبی مصنوعی هوشمند می‏باشد. الگوریتم پیشنهادی بر روی سیگنال تغییرات فرکانس باس تولیدات پراکنده شبیه‎سازی شبکه توزیع خدابنده لوی شهر تهران در نرم‏افزار digsilent مورد آزمایش قرار گرفته است و نتایج نشان‎دهنده سرعت و دقت بالای آن در تشخیص جزیره شدن می‎باشد. از نکات قابل ذکر در انجام این پروژه به نیاز به نمونه برداری از تنها یک سیگنال می‏توان اشاره کرد. همچنین سرعت تحلیل بالا به دلیل سادگی الگوریتم پیشنهادی به دلیل استفاده از سطح اول موجک مادر از نکات مثبت دیگر این الگوریتم می‏باشد. در این پروژه حالت‏های مختلف شبکه در حالت‏های جزیره و غیر جزیره مورد مطالعه قرار گرفته است که نتایج دقت 1/93% برای داده‎های تست در زمان و شرایط پیشنهادی استاندارد های 929 و 1547 ieee می‎باشد.